数字图像处理与安全

图像表示

  • M×N 矩阵,每个元素表示相应像素的色彩
  • 矢量图像
  • RGB/HSV/LAB/YUV 颜色空间

数字图像处理的三个层次

flowchart LR
	subgraph 初级处理
		A
	end
	subgraph 中级处理
		B
	end
	subgraph 高级处理
		C
	end
	A(去噪/增强)-.->B(目标识别/场景分割)
	
	B-.->C(场景理解/导航)

背景介绍

数字图像处理的方法可以分为两类:空域法变换域法

空域法

把图像看作时平面中各个像素组成的集合,然后直接对这个二维函数空间的像素进行相应的处理

  • 邻域处理法:
    • 梯度运算
    • 拉普拉斯算子运算
    • 平滑算子运算
    • 卷积运算
  • 点处理法
    • 灰度处理
    • 重心运算
变换域法(频域)

  • 首先对图像进行正交变换,得到变换域系数阵列,然后再施行各种处理;
  • 处理后再反变换到空间域,得到处理结果
  • 这类处理包括:
    • 滤波
    • 数据压缩
    • 特征提取

图像处理的关键阶段包含了

  1. 图像采集
  2. 图像增强
  3. 图像复原
  4. 形态学处理
  5. 图像分割
  6. 目标识别
  7. 表达和描述
  8. 图像压缩
  9. 彩色图像处理

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